I medicinsk DR -udstyr er fladpaneldetektoren en vigtig komponent, og dens ydeevne påvirker direkte kvaliteten af de optagne billeder. Der er adskillige mærker og modeller af flad paneldetektorer på markedet, og det at vælge den relevante detektor kræver opmærksomhed på flere nøgleparametre. Følgende er en detaljeret forklaring af de syv kerneparametre for DR -flad paneldetektorer:
Pixelstørrelse: involverer opløsning, systemopløsning, billedopløsning og maksimal opløsning. Valget af pixelstørrelse skal være baseret på specifikke detektionskrav og bør ikke blindt forfølge små pixelstørrelser.
Typer af scintillatorer: Almindelige amorfe siliciumscintillatorbelægningsmaterialer inkluderer cæsiumiodid og gadoliniumoxysulfid. Cesiumiodid har stærk omdannelsesevne, men høje omkostninger, mens gadoliniumoxysulfid har hurtig billedbehandlingshastighed, stabil ydelse og lave omkostninger.
Dynamisk rækkevidde: Henviser til det interval, inden for hvilken detektoren kan måle strålingsintensiteten. Jo større dynamisk interval er, jo bedre kan kontrastfølsomheden stadig opnås, selv i tilfælde af store forskelle i tykkelsen af det inspicerede arbejdsemne.
Følsomhed: Den minimale indgangssignalstyrke, der kræves for detektoren til at detektere signaler, bestemmes af flere faktorer, såsom røntgenabsorptionshastighed.
Moduleringsoverførselsfunktion (MTF): Det repræsenterer detektorens evne til at skelne billeddetaljer. Jo højere MTF, jo mere nøjagtige kan billedoplysningerne fås.
Kvantetektionseffektivitet DQE: defineret som forholdet mellem kvadratet for output-signal-til-støjforholdet og kvadratet for indgangssignal-til-støjforholdet. Når DQE er høj, kan den samme billedkvalitet opnås med lavere doser.
Andre egenskaber inkluderer støj, signal-til-støjforhold, normaliseret signal-til-støjforhold, linearitet, stabilitet, responstid og hukommelseseffekt, som kollektivt påvirker ydeevnen og billedkvaliteten af detektoren.
Når du vælger DR -fladpaneldetektorer, skal ovennævnte parametre overvejes omfattende, og valget skal foretages baseret på specifikke applikationsscenarier og krav.
Posttid: Nov-30-2024